职位类型：

工作职责：

1：核心模块开发与迭代：依据项目规划与业务需求，运用 Python 语言构建高效、稳定的如ITSM、CMDB的SAAS开发产品竞争力。
2：数据处理与智能应用开发：负责数据智能、自动化等后端代码的设计、开发与维护。运用 Python 的数据处理库（如 Numpy、Pandas）对海量数据进行分析与挖掘，为业务决策提供数据支持。
3：在自动化流程项目中，编写 Python 脚本实现业务流程的自动化处理，提升工作效率。探索并引入机器学习、人工智能相关技术，实现与客户现有智能体对接。
4：代码质量与性能优化：对既有业务代码进行全面审查，识别性能瓶颈与质量问题，通过代码重构、算法优化、降低系统资源消耗，增强系统稳定性与可靠性。
5：项目协作与沟通：与前端开发团队紧密配合，完成前后端数据交互接口的设计与开发，确保系统集成的无缝衔接。参与项目需求评审会议，与产品经理、测试工程师等共同探讨需求细节，提供专业技术建议，保障项目技术方案的可行性。定期向项目负责人汇报开发进度，及时反馈项目中遇到的技术难题。
6：技术文档撰写与知识共享：完成后端相应模块的技术文档编写工作，包括详细的设计文档、开发规范文档等，为项目后续的维护、升级与团队成员学习提供有力支撑。
7：数据处理与智能应用开发：负责数据智能、自动化后端代码的设计、开发和维护。利用 Numpy、Pandas 库处理海量数据，为业务决策提供支持；编写 Python 脚本实现流程自动化，提升效率。探索并引入机器学习、AI技术。
8：代码质量与性能优化：审查既有代码，识别性能和质量问题，通过重构、算法优化提升代码性能和质量。。

任职资格：

1：核心模块开发与迭代：依据项目规划与业务需求，运用 Python 语言构建高效、稳定的如ITSM、CMDB的SAAS开发产品竞争力。
2：数据处理与智能应用开发：负责数据智能、自动化等后端代码的设计、开发与维护。运用 Python 的数据处理库（如 Numpy、Pandas）对海量数据进行分析与挖掘，为业务决策提供数据支持。
3：在自动化流程项目中，编写 Python 脚本实现业务流程的自动化处理，提升工作效率。探索并引入机器学习、人工智能相关技术，实现与客户现有智能体对接。
4：代码质量与性能优化：对既有业务代码进行全面审查，识别性能瓶颈与质量问题，通过代码重构、算法优化、降低系统资源消耗，增强系统稳定性与可靠性。
5：项目协作与沟通：与前端开发团队紧密配合，完成前后端数据交互接口的设计与开发，确保系统集成的无缝衔接。参与项目需求评审会议，与产品经理、测试工程师等共同探讨需求细节，提供专业技术建议，保障项目技术方案的可行性。定期向项目负责人汇报开发进度，及时反馈项目中遇到的技术难题。
6：技术文档撰写与知识共享：完成后端相应模块的技术文档编写工作，包括详细的设计文档、开发规范文档等，为项目后续的维护、升级与团队成员学习提供有力支撑。
7：数据处理与智能应用开发：负责数据智能、自动化后端代码的设计、开发和维护。利用 Numpy、Pandas 库处理海量数据，为业务决策提供支持；编写 Python 脚本实现流程自动化，提升效率。探索并引入机器学习、AI技术。
8：代码质量与性能优化：审查既有代码，识别性能和质量问题，通过重构、算法优化提升代码性能和质量。。